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2019年5月15日至17日,阿里AI赛道明星级第二阶段第二次举行,汇集了34个优质项目和许多重量级项目 客人聚集在这里。 在第三天的星级课程中,九河创业投资的联合创始人王晓从投资者的角度分享了大量高质量的内容,并从投资者的角度分析了AI创业的挑战和机遇。

以下是由36人组织的课程分享选择:

自去年以来,人工智能创业热潮变得更加清晰。 它曾经被称为“移动互联网”,现在被称为“人工智能”。 我认为这实际上是一种新的机遇浪潮,但这种机会浪潮与以前的机会形式并不相同,并且在更多行业和B领域将会有更多的机会。

趋势:5G + AIoT时代即将到来

首先,我想谈谈下一波趋势,因为所有企业家都要依靠一个基础,即改变市场,或市场 据说是趋势。 我们不可能在一个没有改变的传统市场中努力工作,这个市场效率很低。 真正有价值的企业必须得到相对快速变化,相对较长的周期浪潮的支持。

2000年至2018年所谓的互联网浪潮分为PC互联网和移动互联网。 PC互联网是连接网站信息和人,包括QQ,百度和阿里巴巴,这些基本上是一回事。 在移动互联网发展之前,人与互联网之间的连接密度还不够。 基本上,我们必须每天上网两个小时,而且没有太多。 但是,由于你有智能手机,除了睡觉外,你基本上都是连接的。

人们连接到互联网后,会产生大量数据和一些新东西。 在那之后,物联网,无论是工业,智能制造的角度,还是家庭角度或家庭生活,自动驾驶,我认为应该更倾向于连接你使用的东西,而互联网产生了很多 数据。 在2018年之前,我认为所产生的信息称为信息更合适,因为它们实际上是作为数据数据构建的。还不够好。 但是从现在开始,我相信信息会更偏向于数据,这意味着算法将使用这些信息来指导我们做出更准确有效的决策。

未来所谓的AI + IoT实际上是一种互联网逻辑,它是一种在中国联通之后使用数据做出决策的能力。 过去,互联网不需要做出决定,也不需要人做出决定。 例如,我买的和我去的地方实际上是我们自己购买意愿的体现。 但是在未来,这个过程很可能会被智能机器慢慢取代。 例如,在自动驾驶的情况下,将来您可能不需要知道每个交叉路口是左还是右。 你只需要告诉你的车直接告诉他去哪里。 除了最终目标之外,中间的决策过程不再需要耗费精力来制定慢慢被机器取代的决策。 这与以前非常不同。

这是我们在大局中看到的。 所以我认为事实上,在每次创业时,我们想要看到的是更抽象的层面,一种潜在的变化,这样你才能知道应该在哪里努力工作。

回归根本基本上是回归技术驱动的类别。 我们知道移动互联网的本质有两个特点:第一个是击败鼓,每个人都在不断地投入资金并投入数据; 第二个是快速运行,在最后一轮之前你可以逃跑是非常重要的。 。 这是技术驱动的一个非常重要的部分。

我认为现在有几个奖金。 首先,我们认为机器学习的算法是非常高端的。 现在,不需要你的人真正了解底层算法。 只要他们使用这些算法,他们基本上可以在各个行业中使用它。 有效地应用。 因此找到能够使用它的人实际上是一个非常重要的基础。

其次,5G大大拓宽了网络带宽。 4G不容易做到的一些领域,如智能制造和远程医疗,将创造新的机遇浪潮。

还有更多,所谓的传感器技术和机器人技术将变得越来越成熟。 我认为技术也是一个奖励期。 很好如果你可以谈论使用AI三年,你可能不关心你。 因此,如果您想这样做,您必须使用此技术的前沿并使用奖励期。

还有一点,我认为科学创新的本质是产生时间过剩。 因为我们的时间成本最高,所以你的生活中有这么多时间。 事实上,今天头条新闻所提出的新闻推荐实际上可以让你节省更多时间。 你会觉得每分钟阅读新闻非常令人兴奋,所以你会看到越来越多。

事实上,移动互联网覆盖的人口现已足够大,可以扩展到该行业。 例如,农村地区的人们基本上开始使用智能手机。 在农村市场缓慢联系之后,这些行业逐渐创造了更多的机会。 在中国,我认为每个行业都很大,中国的整个产业链相对完整,所以应该从行业开始。 中国独角兽的未来应该来自行业内的一些新公司。

5G的演变在技术上应该是三件事:第一个覆盖范围更高,而可以更广泛地使用。 所谓的智能家居和智能城市。 其次,连接数可以更高,功耗也可以更低。 第三是扩展带宽以实现低延迟和高可靠性。

因此,企业家必须考虑他们在这些方面可以做些什么。 如果你正在做与行业相关的事情,那就考虑一下这件事的价值。 我不认为机器视觉创业会有很多机会,因为这个领域的技术相对成熟。 但是您可以使用它来提高某些细分市场的能力,例如,行业可以查看所谓的策略,检查报告和其他信息,并使用这些信息来分析其数据。

人工智能技术背后的数据处理能力,包括云计算和边缘计算,帮助他建立一个完整的生态系统。 最后,实际解决的是决策能力问题。 我认为现在大多数公司,如果你在当前的场景中下一个解决方案仍然是一个循环问题,价值可能不是那么大。 但如果你现在达到决策水平,即使是协助决策,我认为你至少可能是正确的。

我认为 每个人都必须关注技术的发展, 因为事实上,我们正在做的事情 从某种意义上说,它仍然是一个技术驱动的初创公司,因此技术发展的速度和新技术的出现将对您的工作非常有帮助。

我认为有几个方向值得关注:一是深度学习的发展。 深度学习在图像处理,声音处理和大数据大模型中基本上是成熟的。 这就是我以前做得不好的事情。 现在有些事情可能已被打破。 第二,大数据处理能力。 基本上,云计算公司可以构建一个良好的数据处理平台,关注这部分行业的使用。 第三,云计算和边缘计算。 一些学习平台变得越来越宽容。 四,芯片。 一些芯片,包括边缘计算和人工智能,已经变得越来越成熟。 五,传感器。 像3D相机这样的传感器正变得越来越流行,并且在每个部分中都需要传感器来收集数据。

人工智能公司并不依赖于用户规模的扩展,而是依赖于数据规模和算法的演变。 因为数据越大,算法的准确性越高,它就形成闭环越多。 有必要形成数据加算法逻辑的闭环,然后销售团队不会在商业实现应用中掉线,这基本上形成了良好的创业情境,至少前两步可以走得很远 好。

融资退热退却,头部效应明显,登陆仍是关键>接下来谈谈融资,人工智能公司因为需要积累算法数据,实际上是门槛 高于移动互联网APP高得多,因此融资的速度和能力决定了你能走多远。 一定要获得大笔资金并清楚地了解自己。 融资本质上是帮助您的业务加速的一个非常重要的部分。

投资者购买的是什么? 是未来的可能性性别。 首先,这种可能性很大,其次与您当前的团队有关。 我们不会投资一家价值10亿美元的公司,但至少会投资100亿美元。 虽然没有人知道最终到底能做什么,至少在这个时间点,可能性足够大,想象空间足够大。 其次,您的团队与项目之间的匹配必须很高。 如果你的历史背景,你现在正在做什么以及未来的故事是三个不同的事情,那么基本上没有人会投票给你。

AI投资进入下半年,有几点需要注意:首先,纯技术创业必须转变为行业的深度整合。 如果您仍在公共领域开展业务,融资的可能性将会降低。 如果您在相对较大的垂直行业中进行此操作,则可能更容易思考清楚。

其次,AI的整体收入能力还比较差,所以在团队建设中,销售团队必须整合在一起。 因为如果你将来没有收入,你仍然希望依靠这个概念来赚大钱。 事实上,困难已经非常大,难度将非常大。

第三,第一轮融资一般较好,技术和市场验证项目基本可以整合。 公司在A轮中可能会有相对较多的收入。 困难始于B轮。 大多数公司可能会去天使之轮和A轮,但必须在您的团队规模,数据规模和业务规模上增加难度。 。 所以A轮完成后,你必须升级球队。

第四,退出机制 每个人都认为退出只是一个上市,但实际上有三分之二的美国公司被收购。 上市不是那么容易,不要考虑上市的方式。 我认为事实上,许多公司可能会在兼并和收购中上演可能是一个非常好的机会,而不是真正考虑上市。 能够选择合适的戒烟时间也是一项非常重要的能力。

给企业家的2019年生存指南

在此,我想向企业家提出一些建议。

首先,谈谈融资。 首先,我先谈谈融资问题。 自2018年下半年以来,中国的整个融资环境实际上已经恶化。 前段时间我看到一份报告,基本上今年第一季度筹集的资金数量与去年相比下降了一半。 简而言之,融资困难急剧增加。 对于许多早期的公司来说,难度不仅增加了一倍,我猜它的难度要高出三到四倍。

其次,面对美元,这笔钱更多,但他们更加谨慎。 因为他们投资了一个项目,所以他们会在更多的头部项目上投入更多资金。 然后有一段破碎的文件。 简单来说,这是从A轮前到A轮+本轮融资的难度。

第三,还有一件事对每个人来说都特别棘手,即估值要求非常严格。 坦率地说,这个市场环境中的某个人会给你钱。 我不认为估值很重要。 你可以获得足够的钱,以便你可以进入下一轮。 事实上,最重要的指标是最重要的。 融资必须首先考虑确定性,找到最有可能与您签约的那个,而不是具有最高估值的那个。 第二个是金额,因为你的金额决定了你是否可以进入下一轮。 如果金额不够,您可以在去村庄之前没有商店时继续融资。 你是钱。 第三是估值应该是最后要考虑的事情。

其次,谈谈业务。 在人工智能领域首先要关注的是它的数据是否独特,或者数据是否具有一定的规模优势。 第二个核心算法不是你自己的。 第三是场景。 不要吹嘘这种人工智能来解决大多数问题。 我们对技术非常了解。 技术有相对的界限。 在这个阶段,什么样的人工智能技术可以解决问题的类型相对确定,因此场景的定义非常重要。 第四是销售能力。 如果该团队完全是技术专家,估计会令人尴尬。 因为他们对市场的敏感度可能有点弱,对行业的理解,客户所想的确切问题,以及人们愿意支付的金额,都不明白,这是缺乏销售 能力。 销售业绩是不可能的。

三,CEO的要求。 我认为很多人可能是非常好的业务或非常好的产品和技术,但真正成为初创公司的CEO确实需要考虑并了解更多。 我认为首席执行官必须首先要有良好的方向感,即不要在方向上犯错误。 二是要做好节奏控制。 什么时候应该扩大团队,什么时候应该资助? 然后有学习的能力,因为每个人基本上都在做新事物,所以学习能力是一项关键能力。 学习能力的背后是开放的思维和学习的框架。 你必须拥有自己的逻辑,并继续有效地积累它。 有一套自己的方法论和学习框架,为了学得更快,最恐惧的是各种各样的样子,但看完之后其实并不是在自己的心中。

第四讲是关于管理。 创业团队起初很弱,但你只能这样开始,不要考虑建立一支特别优秀的团队。 但是在这个过程中总会有想法取代这些人进行优化。 所以不要给太多头衔,说这个人是CTO,那个人就是CEO。 当我看到这样一个团队时,我知道我没有经验。 如果我放弃了该怎么办? 新人很可能比原来的更强大。 是否有必要成为原始人的董事? 因此,不要放弃C或O是什么,这几乎就像是从一个导演开始,比如联合创始人和导演。 如果标题太高,贵公司的人才团队可能会受阻。 管理的许多细节实际上可以反映企业家的思想。
还有一位领导者必须坚决,即那些不能迅速做到的人。

最后一点是在公司成立初期。事实上,文化是最重要的。 我认为这些互联网公司实际上非常具有文化性。 文化决定了内部人之间的合作模式以及内外人之间的合作方式,因此这种模式必须明确。 文化是创业公司的核心。 如果您的文化很好,即使您的业务很困难,您也可以坚持下去。 文化不好。 当有波动时,人们可能会逃跑。 所以我认为文化仍然非常重要。

九河风险投资的当前方向

最后谈谈我们在酒河的技术投资方向,以及我们投资的公司。首先,芯片,我认为中国未来有机会。 中国真正领先于新一轮的物联网和5G机遇。 市场领先,与市场相匹配的芯片将领先,规模要求将提前,因此实际出现的机会。 芯片的规模优势是显而易见的,因此无论谁具有规模优势,谁首先要有机会。 这是我认为中国可以在未来几年内在芯片上进行布局的核心原因。 我们投资了一家毫米波雷达芯片公司,该公司做的事情类似于自动驾驶的方向。 毫米波雷达是一种相对全天候的雷达系统。 中国最新的汽车规则可能要求50%的汽车配备这种毫米波雷达。 我认为这个市场应该很大。

第二个是边缘计算 ,我们觉得未来的机会,只需将您的算法能力放在前端。 因为您无法将所有数据传递到后端,所以在后端进行决策并继续进行。 这个网络实际上非常耗时,所以我认为未来有边缘计算的机会。

第三个是5G和物联网。 我们投资了青云和物联网空间管理等项目。

第四是人工智能。 ,例如影像,智能营销,自动驾驶等。

我们不是行业切入点,而是技术切入。 在过去,我们过去常常以两种方式看待公司。第一种方法是说互联网的去向以及我们去的地方。 从媒体到金融,再到农民,我们都会去农民。 第二种方法是查看数据的位置,我们去哪里以及投票的位置。 例如,广告数据来自,例如,物流数据来,农业数据来,工业自动化数据来,我们将走向这些方向。

最后,我认为我们必须 专注于我们擅长和愿意做的事情。 赚钱很重要,但从本质上讲,在早期赚钱是非常困难的,因为它太长了。 因此,早期投资的核心价值实际上是帮助企业家成长,使企业家提升公司价值,并为广大创业团队成员提供更有价值的服务。 这些是早期投资这一问题的关键。

所以每个人都必须在社会中找到自己的价值。 每个人的价值是什么? 为社会创造价值,为员工创造利益,为股东创造回报。

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